Corso AWS-PDDB AWS Specialty

Planning and Designing Databases on AWS

Sistemistica Cloud AWS

Descrizione

panoramica del corso:

In questo corso verranno spiegati il processo di pianificazione e progettazione di database AWS relazionali e non relazionali. Insegnerà come utilizzare i requisiti del carico di lavoro per definire le considerazioni sulla progettazione del database ed esplorerà anche le caratteristiche e le funzionalità degli otto servizi di database AWS. Alla fine del corso, sarai in grado di determinare quale servizio di database AWS è adatto ai tuoi carichi di lavoro e progettare il database in base alle tue esigenze.

Destinatari

il corso è rivolto a:

  • Ingegneri di dati che non hanno familiarità con la progettazione di database cloud o non relazionali
  • Architetti di soluzioni che progettano servizi o architetture integrati con i database
  • Sviluppatori che creano applicazioni cloud basate su database

Obiettivi

al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Applicare i concetti relativi ai database, alla gestione dei database e alle tecniche di modellazione dei dati
  • Valutare i database di hosting sulle istanze di Amazon EC2
  • Valutare i servizi di database AWS relazionali e le loro funzionalità (Amazon RDS, Amazon Aurora e Amazon Redshift)
  • Valutare servizi di database AWS non relazionali e le relative funzionalità (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune e Amazon QLDB)
  • Esaminare in che modo i criteri di progettazione si applicano a ciascun servizio
  • Applicare i principi di gestione in base alle caratteristiche uniche di ogni servizio

Pre-requisiti

per partecipare al corso:

  • Familiarità con AWS Database Services, equivalente alla formazione digitale di AWS Database Offerings
  • Comprensione dei concetti di progettazione dei database e/o modellazione dei dati per database relazionali o non relazionali
  • Familiarità con i concetti di cloud computing
  • Familiarità con i concetti generali di rete e crittografia
  • Comprensione delle tre V di dati (volume, velocità e varietà)
  • Familiarità con i concetti di analisi dei dati di base, equivalente alla formazione digitale sui fondamenti di Analisi dei dati
  • Comprensione dei dati generali l'architettura delle best practice e aws Well-Architected Framework, equivalente all'architettura sulla formazione in aula AWS

Day One

Module 1: Database concepts and general guidelines

  • Databases in the cloud
  • Database design principles
  • Transactional compliance

Module 2: Database planning and design

  • Workload requirements
  • Design considerations

 Module 3: Databases on Amazon EC2

  • Amazon EC2 for hosting databases

Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS

  • The journey to AWS
  • Data modeling basics

Module 5: Amazon RDS

  • Amazon RDS overview
  • Amazon RDS distinguishing features
  • Amazon RDS design considerations
  • Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases 

Module 6: Amazon Aurora  

  • Amazon Aurora overview 
  • Amazon Aurora distinguishing features
  • Amazon Aurora design considerations


Day Two

Module 6: Amazon Aurora (continued)

  • Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases 

Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) 

  • Amazon DocumentDB overview 
  • Amazon DocumentDB design considerations 
  • Amazon DocumentDB distinguishing features 
  • Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases


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