Corso DP-200T01 Azure Data Engineer

Implementing an Azure Data SolutionPromozione!

Sviluppo Cloud

3 giorni

1.250,00

Descrizione

panoramica del corso:

In questo corso i partecipanti implementeranno varie tecnologie della piattaforma dati in soluzioni in linea con i requisiti aziendali e tecnici, tra cui scenari di dati locali, cloud e ibridi che incorporano dati relazionali e No-SQL. Impareranno anche a elaborare i dati utilizzando una gamma di tecnologie e linguaggi sia per i dati di streaming che in batch.
Inoltre i partecipanti impareranno ad implementare la sicurezza dei dati, tra cui l’autenticazione, l’autorizzazione, i criteri di dati e standard. Inoltre, definiranno e implementeranno il monitoraggio della data solution sia per le attività di archiviazione e trattamento dei dati. Infine, gestiranno e risolveranno le data solutions di Azure che includono l'ottimizzazione e il ripristino di emergenza dei Big Data, l'elaborazione batch e le streaming data solutions.

Destinatari

il corso è rivolto a:

  • Data professionals, data architects e business intelligence professionals che desiderano ottenere informazioni sulle tecnologie della piattaforma dati esistenti in Microsoft Azure.
  • Tutti coloro che sviluppano applicazioni che forniscono contenuti dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti in Microsoft Azure

Obiettivi

al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Spiegare il mondo in evoluzione dei dati
  • Sondaggio dei servizi nella piattaforma dati di AzureSurvey the services in the Azure Data Platform
  • Identificare le attività eseguite da un tecnico dei dati
  • Descrivere i casi d'uso per il cloud in un case study
  • Scegliere un approccio di archiviazione dei dati in AzureChoose a data storage approach in Azure
  • Creare un account di archiviazione di AzureCreate an Azure Storage Account
  • Spiegare Azure Data Lake Storage
  • Caricare dati in Azure Data LakeUpload data into Azure Data Lake
  • Spiegare Azure DatabricksExplain Azure Databricks
  • Usare Azure DatabricksWork with Azure Databricks
  • Leggere i dati con Azure DatabricksRead data with Azure Databricks
  • Eseguire trasformazioni con Azure DatabricksPerform transformations with Azure Databricks
  • Creare un database DB Cosmos di Azure in scalabileCreate an Azure Cosmos DB database built to scale
  • Inserire ed eseguire query sui dati nel database del database Cosmos di AzureInsert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Creare un'app .NET Core per il database Cosmos di Azure nel codice di Visual StudioBuild a .NET Core app for Azure Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribuire i dati a livello globale con Azure Cosmos DBDistribute your data globally with Azure Cosmos DB
  • Usare il database SQL di AzureUse Azure SQL Database
  • Descrivere Il data warehouse di AzureDescribe Azure Data Warehouse
  • Creazione e esecuzione di query in un data warehouse SQL di AzureCreating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
  • Uso di PolyBase per caricare dati in Azure SQL Data WarehouseUsing PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse
  • Spiegare i flussi di dati e l'elaborazione degli eventiExplain data streams and event processing
  • Inserimento di dati con gli hub eventiData Ingestion with Event Hubs
  • Elaborazione dei dati con i processi di Analisi di flussoProcessing Data with Stream Analytics Jobs
  • Azure Data Factory e Databrick
  • Azure Data Factory Components
  • Spiegare il funzionamento di Azure Data FactoryExplain how Azure Data Factory works
  • Introduzione alla sicurezza
  • Componenti di sicurezza chiave
  • Protezione degli account di archiviazione e dell'archiviazione di Data Lake
  • Protezione degli archivi dati
  • Protezione dei dati in streaming
  • Spiegare le funzionalità di monitoraggio disponibili
  • Risolvere i problemi comuni di archiviazione dei datiTroubleshoot common data storage issues
  • Risolvere i problemi comuni di elaborazione dei datiTroubleshoot common data processing issues
  • Gestire il ripristino di emergenzaManage disaster recovery

Pre-requisiti

per partecipare al corso:

Conoscenze tecniche equivalenti al corso Azure Fundamentals


Module 1: Azure for the Data Engineer

  • Explain the evolving world of data
  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study

Module 2: Working with Data Storage

  • Choose a data storage approach in Azure
  • Create an Azure Storage Account
  • Explain Azure Data Lake storage
  • Upload data into Azure Data Lake

Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

  • Explain Azure Databricks
  • Work with Azure Databricks
  • Read data with Azure Databricks
  • Perform transformations with Azure Databricks

Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

  • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
  • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
  • Build a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud

  • Use Azure SQL Database
  • Describe Azure SQL Data Warehouse
  • Creating and Querying an Azure SQL Data Warehouse
  • Use PolyBase to Load Data into Azure SQL Data Warehouse

Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

  • Explain data streams and event processing
  • Data Ingestion with Event Hubs
  • Processing Data with Stream Analytics Jobs

Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

  • Explain how Azure Data Factory works
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory and Databricks

Module 8: Securing Azure Data Platforms

  • An introduction to security
  • Key security components
  • Securing Storage Accounts and Data Lake Storage
  • Securing Data Stores
  • Securing Streaming Data

Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

  • Explain the monitoring capabilities that are available
  • Troubleshoot common data storage issues
  • Troubleshoot common data processing issues
  • Manage disaster recovery


2020

Marzo

Milano: 03 marzo 2020
Roma: 10 marzo 2020
Padova: 17 marzo 2020

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SedeDataPrezzo
Milano25 maggio 2020€ 1000.00*


Padova
Corso Stati Uniti 18/B
35127 Padova

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Via Alessandro Volta, 16
20093 Cologno Monzese, Milano

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