Corso DP-201T01 Azure Data Engineer

Designing an Azure Data SolutionPromozione!

Cloud Sviluppo

2 giorni

950,00

Descrizione

panoramica del corso:

In questo corso i partecipanti implementeranno varie tecnologie della piattaforma dati in soluzioni in linea con i requisiti aziendali e tecnici, tra cui scenari di dati locali, cloud e ibridi che incorporano dati relazionali e No-SQL. Impareranno anche a elaborare i dati utilizzando una gamma di tecnologie e linguaggi sia per i dati di streaming che in batch.
Inoltre i partecipanti impareranno ad implementare la sicurezza dei dati, tra cui l’autenticazione, l’autorizzazione, i criteri di dati e standard. Inoltre, definiranno e implementeranno il monitoraggio della data solution sia per le attività di archiviazione e trattamento dei dati. Infine, gestiranno e risolveranno le data solutions di Azure che includono l'ottimizzazione e il ripristino di emergenza dei Big Data, l'elaborazione batch e le streaming data solutions.

Destinatari

il corso è rivolto a:

  • Data professionals, data architects e business intelligence professionals che desiderano ottenere informazioni sulle tecnologie della piattaforma dati esistenti in Microsoft Azure.
  • Tutti coloro che sviluppano applicazioni che forniscono contenuti dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti in Microsoft Azure.


 

Obiettivi

al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Descrivere i principi fondamentali per la creazione di architetture
  • Progettare tenendo presente la sicurezza
  • Considerare le prestazioni e la scalabilità
  • Progettare per la disponibilità e la recuperabilità
  • Progettare per l'efficienza e le operazioni
  • Comprendere il case study del corso
  • Descrivere le architetture Lambda da una prospettiva della modalità BatchDescribe Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Progettare una soluzione Enterprise BI in AzureDesign an Enterprise BI solution in Azure
  • Automatizzare le soluzioni di Business Intelligence aziendale in AzureAutomate enterprise BI solutions in Azure
  • Progettare un bot conversazionale di livello enterprise in AzureArchitect an Enterprise-grade conversational bot in Azure
  • Lambda architectures for a Real-Time Mode Perspective
  • Progettare una pipeline di elaborazione del flusso con Analisi di flusso di AzureArchitect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Progettare una pipeline di elaborazione del flusso con Azure DatabricksDesign a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Creare un'architettura di riferimento IoT di AzureCreate an Azure IoT reference architecture
  • Approccio di sicurezza approfondito per la difesa
  • Protezione a livello di rete
  • Protezione dell'identità
  • Utilizzo della crittografia
  • Protezione avanzata dalle minacce
  • Regolazione della capacità del carico di lavoro mediante scalabilitàAdjust Workload Capacity by Scaling
  • Ottimizzare le prestazioni di reteOptimize Network Performance
  • Progettazione per l'archiviazione ottimizzata e le prestazioni del database
  • Progettare una soluzione a disponibilità elevata
  • Incorporare il ripristino di emergenza nelle architettureIncorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Progettare strategie di backup e ripristino
  • Massimizza l'efficienza del tuo ambiente cloud
  • Utilizzare monitoraggio e analisi per ottenere informazioni operative
  • Usare l'automazione per ridurre gli sforzi e gli errori

Pre-requisiti

per partecipare al corso:

Conoscenze tecniche equivalenti ai corsi di Azure Fundamentals


Module 1: Data Platform Architecture Considerations

  • Core Principles of Creating Architectures
  • Design with Security in Mind
  • Performance and Scalability
  • Design for availability and recoverability
  • Design for efficiency and operations
  • Case Study

Module 2: Azure Batch Processing Reference Architectures

  • Lambda architectures from a Batch Mode Perspective
  • Design an Enterprise BI solution in Azure
  • Automate enterprise BI solutions in Azure
  • Architect an Enterprise-grade Conversational Bot in Azure

Module 3: Azure Real-Time Reference Architectures

  • Lambda architectures for a Real-Time Perspective
  • Architect a stream processing pipeline with Azure Stream Analytics
  • Design a stream processing pipeline with Azure Databricks
  • Create an Azure IoT reference architecture

Module 4: Data Platform Security Design Considerations

  • Defense in Depth Security Approach
  • Identity Management
  • Infrastructure Protection
  • Encryption Usage
  • Network Level Protection
  • Application Security

Module 5: Designing for Resiliency and Scale

  • Adjust Workload Capacity by Scaling
  • Optimize Network Performance
  • Design for Optimized Storage and Database Performance
  • Identifying Performance Bottlenecks
  • Design a Highly Available Solution
  • Incorporate Disaster Recovery into Architectures
  • Design Backup and Restore strategies

Module 6: Design for Efficiency and Operations

  • Maximizing the Efficiency of your Cloud Environment
  • Use Monitoring and Analytics to Gain Operational Insights
  • Use Automation to Reduce Effort and Error


2020

Marzo

Milano: 03 marzo 2020
Roma: 10 marzo 2020
Padova: 17 marzo 2020

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SedeDataPrezzo
Milano22 giugno 2020€ 850.00*


Padova
Corso Stati Uniti 18/B
35127 Padova

Milano
Via Alessandro Volta, 16
20093 Cologno Monzese, Milano

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